递归
递归的基本思想是某个函数直接或者间接地调用自身，这样原问题的求解就转换为了许多性质相同但是规模更小的子问题。
递归代码最重要的两个特征：结束条件和自我调用。自我调用是在解决子问题，而结束条件定义了最简子问题的答案。
优缺点:
缺点：递归是利用堆栈来实现，栈不是无限大的，当递归层数过多时，就会造成 栈溢出 的后果。
优化：搜索优化和记忆化搜索。
分治：
思想：「分而治之」，把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。
流程：分解 -> 解决（触底）-> 合并（回溯）
分解原问题为结构相同的子问题。
分解到某个容易求解的边界之后，进行递归求解。
将子问题的解合并成原问题的解。
能解决的问题的特征：
该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决。
该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质，利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解。
该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子问题。
注意：如果各子问题是不独立的，则分治法要重复地解公共的子问题，也就做了许多不必要的工作。此时虽然也可用分治法，但一般用 动态规划 较好。
递归与分治
递归是一种编程技巧，一种解决问题的思维方式；分治算法很大程度上是基于递归的，解决更具体问题的算法思想。